空間多組學檢測技術(shù)不僅能保留組織的形態(tài)學信息，而且在高通量、高分辨率和多模態(tài)上取得了長足的進步。但目前仍然缺少兼容性強、捕獲率高且原位組織綜合分析能力，也亟待產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)融合分析算法。下一代空間多組學檢測技術(shù)圍繞將這些問題，面向臨床檢測，需要多學科交叉推進預處理及檢測設(shè)備的創(chuàng)新發(fā)展。
會議時間：2024年11月16日14:00-18:00
會議地點：深圳登喜路國際大酒店·國際廳1
組織機構(gòu)：中國科學院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院
論壇主席：中國科學院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院副院長 孫飛研究員
論壇召集人：中國科學院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院 彭廣敦研究員
論壇主持人：中國科學院廣州生物醫(yī)藥與健康院 彭廣敦研究員、張驍研究員
專題論壇日程：
時長 | 會議內(nèi)容 |
14:00-14:10 | 中國科學院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院副院長孫飛研究員 致辭 |
14:10-14:30 | 報告人：楊朝勇教授 上海交通大學分子醫(yī)學研究院 報告題目：單細胞時空間組學測序儀器及應用 |
14:30-14:50 | 報告人：黃巖誼教授 北京大學化學學院 報告題目：亞細胞分辨率的原位空間轉(zhuǎn)錄本定量與定位分析 |
14:50-15:10 | 報告人：田魯亦研究員 廣州國家實驗室 報告題目：Graph-based contrastive learning enables fast single-cell and spatial embedding |
15:10-15:30 | 報告人：鄔建敏教授 浙江大學化學系 報告題目：印跡質(zhì)譜成像技術(shù)及其在臨床空間組學的應用 |
15:30-15:50 | 報告人：孫飛研究員 中國科學院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院 報告題目：體電子顯微學和細胞超微結(jié)構(gòu)圖譜 |
15:50-16:00 | 茶歇時間 |
16:00-16:20 | 報告人：曹罡教授 深圳理工大學 報告題目：單細胞多模態(tài)空間組學：從分子生化到儀器開發(fā) |
16:20-16:35 | 報告人：劉敏 青島百創(chuàng)智能制造技術(shù)有限公司副總裁 報告題目：大尺寸空間轉(zhuǎn)錄組芯片及其配套精準細胞分割成像系統(tǒng) |
16:35-16:55 | 報告人：唐愛輝教授 中國科技大學 報告題目：空間多組學成像技術(shù)和全自動分析平臺Metascope開發(fā) |
16:55-17:10 | 報告人：趙福明 北京鎂伽科技有限公司市場總監(jiān) 報告題目：數(shù)據(jù)驅(qū)動的新一代實驗室 |
17:10-17:30 | 報告人：彭廣敦研究員 中國科學院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院 報告題目：空間多組學技術(shù)開發(fā)與應用 |
17:30-17:45 | 報告人：倪鳴 深圳華大智造科技股份有限公司高級副總裁 報告題目：從基因到細胞-多組學的時空探索 |
論壇主席
中國科學院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院副院長 孫飛研究員
孫飛，中國科學院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院，副院長（主持工作），研究員，杰青。歷任中國科學院生物物理研究所研究員、博士生導師，蛋白質(zhì)科學研究平臺生物成像中心主任、首席專家，廣州生物島實驗室生物電子顯微鏡研發(fā)中心主任。開展以冷凍電子顯微術(shù)為主的結(jié)構(gòu)生物學和生物成像技術(shù)研究，在國內(nèi)率先完成了國際一流的生物成像中心設(shè)施建設(shè)，其團隊在生物電鏡前沿技術(shù)創(chuàng)新、裝備開發(fā)和科學應用研究方面取得一系列重要成果，發(fā)表研究論文160余篇，被引7900多次，H-index 41，授權(quán)發(fā)明專利20余項，研制超快冷凍電鏡、120kV場發(fā)射透射電鏡等高端科學儀器和關(guān)鍵核心部件多項，為我國冷凍電鏡技術(shù)推廣、發(fā)展和創(chuàng)新，電鏡高端科學儀器裝備研發(fā)做出重要貢獻。
中國生物物理學會第十一屆理事會常務(wù)理事、中國電子顯微鏡學會第十一屆理事會常務(wù)理事、中國生物物理學會冷凍電子顯微學分會第二屆理事會副理事長、北京電鏡學會第七屆理事會副理事長、中國儀器儀表學會顯微儀器分會委員。Biophysics Reports副主編、《生物物理與生物化學進展》副主編、INTERNATIONAL UNION OF CRYSTALLOGRAPHY（IUCrJ）的CryoEM編委。
報告人簡介及報告摘要
報告人：廈門大學 楊朝勇教授
報告題目：微流控單細胞時空組學分析系統(tǒng)
楊朝勇，國家杰出青年科學基金獲得者、廈門大學南強特聘教授、上海交通大學分子醫(yī)學研究院副院長、譜學分析與儀器教育部重點實驗室副主任、中國化學會化學生物學學科委員會副主任、美國化學會Analytical Chemistry副主編。主持國家基金委重大項目課題、基金委重點項目、國家重大科研儀器研制項目、科技部重點專項課題、國家杰出青年科學基金項目等。在Chem. Rev.、Nat. Biotechnol.、Nat. Commun.、Sci. Adv.、PNAS、JACS等刊物發(fā)表論文300余篇，論文被引超過19000余次，H指數(shù)75。獲授權(quán)發(fā)明專利70余項。獲中美化學與化學生物學教授協(xié)會杰出教授獎、中國青年分析化學家獎、中國化學會-英國皇家化學會青年化學獎、廈門市科技進步一等獎、福建省科技進步一等獎、美國化學會測量科學進展講座獎等榮譽。
報告摘要：報告人近年圍繞發(fā)展基于微流控的單細胞測序新方法，創(chuàng)制了系列國際先進的自主產(chǎn)權(quán)的微流控單細胞時空組學分析系統(tǒng)，包括1）單細胞自動化多組學分析系統(tǒng)：其基于數(shù)字微流控芯片自動化液滴操控技術(shù)，實現(xiàn)單細胞高效分離與多組分分析。2）高通量單細胞測序系統(tǒng):協(xié)同局部準靜態(tài)流體力學和尺寸排阻原理，實現(xiàn)細胞和編碼微球高效精準“配對”和游離核酸移除，實現(xiàn)高通量細胞捕獲、高靈敏基因檢出和單細胞高保真分子解析。3)空間轉(zhuǎn)錄組測序系統(tǒng)：首次將微流控界面化學調(diào)控與核酸空間編碼相結(jié)合，實現(xiàn)組織轉(zhuǎn)錄組測序成像，顯著提升了空間轉(zhuǎn)錄組測序的空間分辨率和檢測靈敏度。以上系統(tǒng)為癌癥、免疫、神經(jīng)和發(fā)育等領(lǐng)域研究提供分析平臺。
報告人：北京大學 黃巖誼教授
報告題目：亞細胞分辨率的原位空間轉(zhuǎn)錄本定量與定位分析
黃巖誼，北京大學化學學院博雅特聘教授，北京大學生物醫(yī)學前沿創(chuàng)新中心研究員，北大-清華生命科學聯(lián)合中心研究員；兼任深圳灣實驗室資深研究員；教育部長江學者特聘教授，國家杰出青年科學基金獲得者。主要從事微量核酸分析研究，集中工作在測序技術(shù)、單細胞分析和微流控技術(shù)等方向。
報告摘要：空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)已經(jīng)徹底改變了我們對細胞類型和組織結(jié)構(gòu)的理解，為研究人員探索亞細胞水平的轉(zhuǎn)錄分布開辟了新的可能性。然而，現(xiàn)有的方法在分辨率、靈敏度或速度方面存在限制。為了克服這些挑戰(zhàn)，我們研發(fā)了SPRINTseq（空間分辨和信號稀釋的下一代靶向測序）方法，這是一種創(chuàng)新的原位測序策略，結(jié)合了混合塊編碼和分子稀釋策略。我們的方法能夠?qū)崿F(xiàn)快速且靈敏的高分辨率數(shù)據(jù)采集，可以在不到兩天內(nèi)從四個小鼠腦冠狀切片的453,843個細胞中獲取超過1.42億個轉(zhuǎn)錄本。利用這種技術(shù)，我們揭示了阿爾茨海默病的細胞和亞細胞分子結(jié)構(gòu)，為異常細胞行為及其亞細胞mRNA分布提供了更加細致的數(shù)據(jù)。這種改進的空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)對于探索復雜的生物過程和疾病機制具有巨大的潛力。
報告人：廣州國家實驗室 田魯亦研究員
報告題目：Graph-based contrastive learning enables fast single-cell and spatial embedding
田魯亦，廣州國家實驗室研究員(PI)，廣州醫(yī)科大學特聘教授，國家重大人才項目入選者(青年)，墨爾本大學生物醫(yī)學專業(yè)博士，之后在美國博德研究所從事研究工作。課題組干濕結(jié)合，主要從事單細胞組學，空間組學和納米孔測序的新設(shè)備和新技術(shù)研發(fā)，以及相應的數(shù)據(jù)分析流程和新算法開發(fā)。課題組用新組學技術(shù)研究免疫系統(tǒng)在時間和空間上的調(diào)控以及在呼吸疾病中的作用。生物學方面研究成果包括造血干細胞分化譜系追蹤，研究免疫系統(tǒng)癌癥耐藥性，建立新冠感染的免疫反應多組學時間動態(tài)圖譜等。技術(shù)方面開發(fā)了單細胞全長轉(zhuǎn)錄組技術(shù)和對應的數(shù)據(jù)分析流程，以及空間轉(zhuǎn)錄組3D拼接算法。以第一或通訊作者在Nature Methods(兩篇)，Nature Immunology，Immunity，Nature Genetics，Nature Biotechnology，Blood，STTT，Genome Biology等在內(nèi)的專業(yè)雜志發(fā)表高水平論文，他引超過2000次、H-index為19。
報告摘要：Single-cell and spatial omics has the potential to transform our understanding of tissue-specific functions by revealing the intricate cellular niches and interactions within tissues. However, the effective integration and characterization of cell niches across single-cell omics and spatial omics samples remain significant challenges, limiting the full utility of these technologies. Current methods lack the ability to efficiently co-embed cells from multiple tissue samples into a unified reference space, which is crucial for constructing comprehensive spatial atlases and understanding tissue heterogeneity.
Here, we present Garfield (Graph-based Contrastive Learning Enables Fast Single-Cell Embedding), a novel geometric deep-learning approach designed to address these challenges through interaction-aware cell embedding. Utilizing a graph contrastive learning framework, Garfield learns a shared embedding space for data generated from different technologies, facilitating the construction and querying of spatial reference atlases. Our results demonstrate that Garfield consistently outperforms existing state-of-the-art models in identifying spatial domains across multiple datasets. These findings highlight Garfield's potential to advance the field of spatial omics by providing a robust tool for integrating and interpreting complex spatial data across various tissue types and modalities.
報告人：浙江大學 鄔建敏教授
報告題目：印跡質(zhì)譜成像技術(shù)及其在臨床空間組學的應用
鄔建敏，浙江大學化學系教授，博士生導師，浙江大學附屬邵逸夫醫(yī)院、浙江大學附屬兒童醫(yī)院兼聘教授，浙江省肝臟疾病多組學精準診治重點實驗室副主任，杭州市錢江特聘教授。主持6項國家自然科學基金項目及多項省部級重點項目。已在國際著名期刊發(fā)表論文近百篇，獲得四十余項中國發(fā)明專利及國際專利授權(quán)。主要研究領(lǐng)域包括：微納質(zhì)譜芯片在高通量代謝與肽組學分析、液體活檢與組織活檢、質(zhì)譜組織成像中的應用；生物傳感及人體呼出氣分析系統(tǒng)。通過產(chǎn)學研合作建立了基于高通量質(zhì)譜平臺的體外診斷系統(tǒng)，獲得了浙江省高端醫(yī)療裝備首臺套重點攻關(guān)項目，并帶領(lǐng)團隊獲得全球首臺用于人體血液蛋白與多肽組檢測的臨床質(zhì)譜醫(yī)療器械注冊證。
報告摘要：本報告將介紹一種基于垂直硅納米線（SiNWs）陣列的印跡質(zhì)譜成像技術(shù)，該技術(shù)在非小細胞肺癌、腎癌、原發(fā)性肝細胞肝癌（HCC）、肝內(nèi)膽管癌（ICC）等臨床組織樣本的空間代謝組學中得到了成功的應用。結(jié)合組織學病理分析，篩選出了腫瘤組織與邊緣正常組織間的關(guān)鍵差異代謝物?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)等機器學習模型，建立了臨床組織良惡性判別、腫瘤邊緣、代謝亞型分型等判別方法。通過轉(zhuǎn)錄組與代謝組等多組學聯(lián)合分析，明確了與HCC及ICC相關(guān)的關(guān)鍵擾動代謝通路、基因及最終產(chǎn)物，發(fā)現(xiàn)了嘧啶代謝在HCC和ICC中存在顯著差異。這些發(fā)現(xiàn)揭示了空間代謝組學分析在分子病理診斷中的價值，為腫瘤異質(zhì)性和癌癥藥物靶點的研究了提供新思路。
報告人：深圳理工大學 曹罡教授
報告題目：單細胞多模態(tài)空間組學：從分子生化到儀器開發(fā)
曹罡，荷蘭NCMLS中心博士，冷泉港實驗室博士后，萬人計劃領(lǐng)軍人才，深圳理工大學教授，博士生導師。長期從事新興生物技術(shù)開發(fā)，尤其是單細胞空間組學（原位測序），單細胞三維基因組學新技術(shù)的開發(fā)，F(xiàn)ISH流式技術(shù)開發(fā)及其在神經(jīng)免疫與感染交叉學科和精準診斷中的運用。主持、參與十三五/十四五重大研發(fā)計劃，基金委重點項目、聯(lián)合基金重點項目，面上項目多項。獲國家教學二等獎、中華醫(yī)學科技二等獎，國家精品慕課課程，國家一流本科生課程等。近年來以聯(lián)系作者在Nature Genetics, Nature Biomedical Engineering, Neuron, Nature Communications, Science Advances, Nucleic Acids Res, Genome Biology等一流刊物發(fā)表論文多篇。獲批專利12項,并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、獲批醫(yī)療器械證多項。相關(guān)研究被頂級雜志和媒體廣泛關(guān)注。Nature Genetics, Nature Reviews Neuroscience , Neuron, JACC等國際頂級雜志發(fā)表專題評述。同時也得到了“國際科技創(chuàng)新中心”、“科學網(wǎng)”等廣泛關(guān)注和報道及科技導報年度熱點研究評論。
報告摘要：生物大分子（蛋白質(zhì)、DNA、RNA等）在組織、細胞內(nèi)的精確定位對生命體維持正常功能扮演著重要角色。在單細胞水平高通量的檢測生物大分子的原位空間組學新技術(shù)對理解生命的重要生理功能及疾病的發(fā)生發(fā)展有著重要意義。近年來，我們開發(fā)了一系列的單細胞生物大分子原位組學檢測新技術(shù)，包括(單細胞)三維基因組學、單細胞原位測序技術(shù)（MiP-Seq）、新型中低通量單分子FISH技術(shù)、蛋白互作網(wǎng)絡(luò)及其高通量空間定位技術(shù)和結(jié)合神經(jīng)環(huán)路的單細胞測序技術(shù)。同時，我們也將這些技術(shù)運用到神經(jīng)免疫學與病原感染、腫瘤等疾病的發(fā)生發(fā)展及其檢測研究中。
報告人：北京百邁客生物科技有限公司 劉敏副總裁
報告題目：大尺寸空間轉(zhuǎn)錄組芯片及其配套精準細胞分割成像系統(tǒng)
劉敏，男，現(xiàn)任青島百創(chuàng)智能智造有限公司副總裁。畢業(yè)于西北農(nóng)林科技大學生物信息學專業(yè)。自2012年加入百邁客生物以來，憑借對生物信息學的深刻理解和不懈追求，帶領(lǐng)團隊在時空組學領(lǐng)域取得了卓越的成就。初入百邁客生物，劉敏便投身于生物信息學研發(fā)工作，憑借扎實的專業(yè)基礎(chǔ)和敏銳的洞察力迅速嶄露頭角。他不僅精通生物信息學的核心技術(shù)，更懂得如何將這些技術(shù)應用于實際產(chǎn)品中，有效推動公司的業(yè)務(wù)發(fā)展。在時空組學方向，劉敏帶領(lǐng)團隊自主研發(fā)了行業(yè)領(lǐng)先的基于微孔微珠的亞細胞級分辨率百創(chuàng)S系列空間轉(zhuǎn)錄組芯片、百創(chuàng)精準時空成像系統(tǒng)BH1000以及極速單細胞微液滴生成平臺百創(chuàng)DG1000。這些產(chǎn)品不僅填補了市場空白，更為科研工作者提供了強大的支持，推動了生物科技的進步。
報告摘要：近年來，空間組學成為極為重要的科研熱點。然而，目前大部分空間芯片主要集中在小面積芯片領(lǐng)域。在此背景下，百創(chuàng)智造在原有百創(chuàng) S 級芯片（尺寸分別為 6.8mm×6.8mm、11mm×11mm 與 15mm×20mm）的基礎(chǔ)上，成功開發(fā)出了尺寸為 50mm×60mm 的大尺寸空間轉(zhuǎn)錄組芯片。同時，為解決大面積組織的快速高清成像問題，百創(chuàng)智造還研發(fā)了配套的顯微成像系統(tǒng)，可實現(xiàn)快速、高清成像。此外，通過配合專門開發(fā)的圖像校準算法與細胞分割算法，能夠精準進行細胞分割，從而構(gòu)建出大面積細胞級別的空間轉(zhuǎn)錄組圖譜，為大尺寸空間組學研究領(lǐng)域的科研工作者增添了一把利器。本報告將以百創(chuàng) S 系統(tǒng)空間轉(zhuǎn)錄組芯片的設(shè)計與實際應用表現(xiàn)為切入點，對大尺寸空間轉(zhuǎn)錄組芯片及其配套的精準細胞分割成像系統(tǒng)進行詳細介紹。
報告人：中國科學技術(shù)大學 唐愛輝教授
報告題目：空間多組學成像技術(shù)和全自動分析平臺Metascope開發(fā)
唐愛輝，中國科學技術(shù)大學生命科學與醫(yī)學部、微尺度國家科學中心教授、博導，合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院研究員，國家創(chuàng)新人才青年項目獲得者。長期致力于單分子顯微成像技術(shù)的開發(fā)和在神經(jīng)生物學中的應用，利用單分子超分辨成像技術(shù)對神經(jīng)突觸的結(jié)構(gòu)和動態(tài)進行了系統(tǒng)解析，取得包括突觸納米柱在內(nèi)的多項重要發(fā)現(xiàn)。近年來開發(fā)了基于成像的空間轉(zhuǎn)錄組和翻譯組技術(shù)，并研制了全自動的空間多組學成像和分析平臺Metascope。以通訊作者在包括Nature、Nature Methods、Science Advances在內(nèi)的著名期刊上發(fā)表論文多篇。
報告摘要：基于熒光成像的空間組學技術(shù)發(fā)展迅速，但其復雜的成像流程和圖像分析在工程和算法方面嚴重制約了技術(shù)的推廣與應用。我們基于原創(chuàng)的BASSFISH空間轉(zhuǎn)錄組成像技術(shù)，開發(fā)了一套通用全自動空間組學成像設(shè)備Metascope，并整合了基于AI的圖像分析和統(tǒng)計算法，推出了一款高自動化的空間組學成像數(shù)據(jù)分析軟件，從而建立了一個用戶友好的成像與分析平臺。
報告人：中國科學院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院 彭廣敦研究員
報告題目：空間多組學技術(shù)開發(fā)與應用
彭廣敦，中國科學院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院研究員，博士生導師，譜系技術(shù)與裝備研究中心執(zhí)行副主任，國家人類細胞譜系大科學設(shè)施副總工藝師，國家重點高層次人才，廣東省杰青。研究工作聚焦細胞譜系的時空動態(tài)解析及再現(xiàn)，重點關(guān)注三維在體空間組學、空間譜系示蹤以及影像、表觀、轉(zhuǎn)錄組學在單細胞、空間以及功能干預層面的整合，相關(guān)工作以通訊作者發(fā)表在Nature，Nature Methods, Nature Genetics，Nature Communications, Ann Rheum Dis, Developmental Cell等國際頂級期刊，研究成果獲“中國生命科學十大進展”、“中國生物信息學十大進展”。
報告摘要：“空間組學作為一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，旨在彌補這一空白，通過解析細胞在其天然組織中的自然狀態(tài)，使研究人員能夠識別位置定義的細胞類型，并理解塑造組織結(jié)構(gòu)和功能的復雜通訊網(wǎng)絡(luò)。將空間多組學和單細胞分析技術(shù)整合將進一步能揭示了基因與其功能輸出之間的機制聯(lián)系。我將介紹空間轉(zhuǎn)錄組以及空間多組學技術(shù)的開發(fā)以及在發(fā)育與損傷中的應用，這些組合技術(shù)如何通過可視化細胞類型、基因表達模式和信號級聯(lián)在胚胎發(fā)育與疾病的關(guān)鍵階段產(chǎn)生動態(tài)變化，從而以揭示支配組織編排、細胞命運決定和器官發(fā)生的基本機制，助力于基本生命活動的理解。”
報告人：深圳華大智造科技股份有限公司 倪鳴高級副總裁
報告摘要：從基因到細胞-多組學的時空探索
倪鳴，北京大學物理學博士，法國國立衛(wèi)生研究院(INSERM)博士后，深圳市海外高層次人才，正高級工程師，現(xiàn)任華大智造高級副總裁，兼任TC526全國實驗室儀器及設(shè)備標準化委員會委員。主要負責基因測序儀、自動化設(shè)備、前沿技術(shù)等系列關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，研究領(lǐng)域包括基因測序技術(shù)、生物傳感器、微流控技術(shù)、光學系統(tǒng)、系統(tǒng)生物學、合成生物學等交叉學科的前沿熱點領(lǐng)域。從事科研工作以來，作為項目負責人承擔并參與多個國家及省市級重大科研項目，在Plos Genetics, CELL, Nature Machine Intelligence等雜志發(fā)表論文10余篇，獲授權(quán)發(fā)明專利53項。曾獲中國專利優(yōu)秀獎、湖北省科技進步二等獎，并獲評2019-2021年度青島西海岸新區(qū)勞動先模人物。
報告摘要：20世紀，DNA測序技術(shù)讓科學家第一次解析了生命大分子——DNA。測序技術(shù)出現(xiàn)后，我們可以對基因組序列進行精準解析，看到細胞內(nèi)部的生命大分子。單細胞多組學、空間轉(zhuǎn)錄組學分別是Nature Methods在2019年和2020年的年度技術(shù)。如今，我們通過自主知識產(chǎn)權(quán)的分析工具，利用基因組學、細胞組學、時空組學等多組學技術(shù)開展研究，可以精確了解每個細胞內(nèi)的分子表達，還能定位該細胞的空間位置，實現(xiàn)生命在時間和空間維度上細胞‘地圖’的全面繪制，在細胞甚至亞細胞分辨率下，觀察到正常狀態(tài)和疾病狀態(tài)下分子和細胞的分布及細胞之間的互作情況，真正實現(xiàn)從高精度結(jié)構(gòu)理解人類的發(fā)育、衰老和重要疾病的發(fā)生發(fā)展機制，不斷推動群體遺傳、精準健康、精準醫(yī)學、發(fā)育與進化等領(lǐng)域的生命科學研究。
關(guān)于ACAIC 2024
第九屆中國分析儀器學術(shù)大會（ACAIC 2024）將于2024年11月14-16日在廣東省深圳市召開。會議主題為“下一代分析儀器”，本次會議將研究和探討未來幾年分析儀器發(fā)展方向及布局建議，集中宣傳最新分析儀器及其關(guān)鍵部件高水平研發(fā)成果，進一步提升用戶對國產(chǎn)儀器和國產(chǎn)關(guān)鍵部件的信心。
主辦單位：中國儀器儀表學會分析儀器分會
承辦單位：中國科學院深圳先進技術(shù)研究院
專題論壇：
1.分析儀器重大研發(fā)成果進展交流及展望論壇
2.生命科學創(chuàng)新與下一代分析儀器論壇
3.下一代質(zhì)譜技術(shù)的創(chuàng)新與突破論壇
4.光譜儀及核心元器件技術(shù)創(chuàng)新論壇
5.下一代熱分析與量熱儀器創(chuàng)新與應用論壇
6.智能生物傳感技術(shù)創(chuàng)新論壇
7.下一代空間多組學檢測技術(shù)論壇
8.半導體材料/器件高質(zhì)量發(fā)展與下一代分析儀器論壇
9.下一代材料結(jié)構(gòu)與界面分析技術(shù)論壇
10.高質(zhì)量儀器共享和國產(chǎn)儀器推廣應用論壇
報名參會：
參會報名注冊及贊助：
楊老師 18610289871（微信同號）；ygx@fxxh.org.cn
詳細信息請見：第九屆中國分析儀器學術(shù)大會（ACAIC 2024） 第三輪通知
組織機構(gòu)簡介：
中國科學院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院（簡稱“廣州健康院”）面向人類健康與“健康中國”戰(zhàn)略，聚焦生命健康領(lǐng)域前沿重大科學問題和重要疾病機理，以建成國際一流的生物醫(yī)藥與健康領(lǐng)域新型研發(fā)機構(gòu)和創(chuàng)新人才培養(yǎng)高地為目標，滿足國家戰(zhàn)略需求和區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展，促進生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展，發(fā)揮國家戰(zhàn)略科技力量的核心作用。廣州健康院承建國家人類細胞譜系大科學設(shè)施，圍繞國家生命健康發(fā)展戰(zhàn)略，以大中型自研科學裝置為基礎(chǔ)，以先進成像、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)集成為核心，以數(shù)字生理人和功能細胞譜系資源庫為重大應用出口，建設(shè)高度自動化、智能化、標準化和集成化的國際一流細胞譜系綜合性研究設(shè)施，促進新一代醫(yī)學技術(shù)的變革。
