近日，中國科學院合肥物質院安光所高閩光研究員團隊在傅里葉(FTIR)紅外光譜分辨率增強研究方面取得新進展，相關研究成果分別以《基于線性預測理論的太陽遙感光譜高分辨率增強方法》和《基于線性預測理論的傅立葉光譜分辨率增強算法》為題發(fā)表于SCI期刊 MEASUREMENT 和 INFRARED PHYSICS & TECHNOLOGY。
FTIR技術以測量速度快、精度高和波段寬的優(yōu)勢，在大氣污染監(jiān)測、食品藥品安全檢測等諸多領域得到了廣泛的應用。然而，由于光譜分辨率的限制，該技術在多組分超痕量物質檢測領域面臨著挑戰(zhàn)，如何在不改變光譜儀結構、不增加儀器重量和體積的前提下有效提高光譜分辨率，成為制約FTIR技術更廣泛應用的關鍵技術難題。
課題組李相賢副研究員和秦玉勝博士生等通過對FTIR光譜儀干涉特性進行深入研究，開發(fā)了一種基于線性預測理論的FTIR光譜分辨率增強算法。通過建立前后項線性預測總體最小二乘法估計模型參數(shù)并實現(xiàn)噪聲抑制，利用滑動窗口技術減小預測誤差并實現(xiàn)干涉信號高精度外推，顯著提升了FTIR光譜分辨率增強模型的性能，在不改變干涉儀采樣基礎上，有效增強了FTIR光譜分辨率。
該成果有望進一步拓展FTIR技術在多組分超低濃度痕量物質檢測等領域的應用前景。
該研究成果得到了國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金等項目的資助。
文章鏈接：https://doi.org/10.1016/j.measurement.2024.114220
https://doi.org/10.1016/j.infrared.2023.104764
基于線性預測理論的FTIR光譜分辨率增強模型
多組分交叉吸收仿真增強示意圖
不同分辨率下的實際干涉信號外推比較
FTIR光譜分辨率增強模型識別實際NO和H 2O吸收特征
